机器视觉为什么会成为下一个行业风口？

工业4.0时代，随着人工智能技术的不断升级，作为其感知智能领域之一的机器视觉也实现飞速发展。在国家政策的对产业发展的加持下，我国在机器视觉技术等方面实现重大突破，且预计到2025年，其市场规模将达到349亿元，行业发展前景广阔。

机器视觉是机器设备收集、理解信息的主要途径，作为实现智能制造的关键技术之一，其能够大幅提升生产制造的效率，并随着工业自动化技术的不断发展，实现了其在3C电子、新能源、半导体、家电等智能制造领域的广泛应用。如今，机器视觉正在加速取代传统人工视觉，逐渐渗透进工业制造领域，加速制造企业数智化升级进程。

机器视觉凭借着诸多优势，将成人工智能领域的下一风口，优势包括：

1、效率：工业自动化的快速发展，大幅提升生产效率，从而对检测效率也提出了更高的要求。与传统人工检测相比，机器视觉能够每分钟进行数百甚至上千个产品进行检测，大幅提高检测效率。

2、精度：人眼受到物理条件的限制，与机器设备相比，在检测精度上存在较大差距。机器视觉在高精度工业相机的介入下，许多微小缺陷得到检测，配合深度学习算法实现缺陷精准检出。

3、客观性：人工检测往往会因主观意识，影响检测结果的客观性，而机器视觉系统根据输入参数进行检测，只要输入数据相同，多台机器视觉系统之间检测结果也能保持一致性。

4、成本：机器视觉前期投入成本较大，但后期维护成本较低，属于一次性投入，长期产出，从长远来看，与人工成本相比，综合成本较低。

5、信息集成：软件系统硬件设备的紧密结合，致使其从概念提出以来自始至终就不是个单功能系统，若产线需要，机器视觉可以在一个工具同时集中检测、定位、识别、测量等需求。

6、数字化管理：机器视觉系统能够自动获得工作中产生的测量数据，便于生产过程统计与分析。

7、环境：机器视觉能够适应恶劣、危险的生产环境。

8、非接触检测：通过非接触检测，减少对北侧产品的接触伤害，以及二次污染，保证了产品的质量。

动视宫原以传统机器视觉和深度学习技术为核心，已在造纸、铝箔、无纺布、薄膜光学膜、PI膜、光伏等多个行业实现落地应用，为制造行业持续赋能。